📌Какой вектор лучше: Dense vs Multi-vector embeddings
Раньше хватало одного эмбеддинга на документ. Сейчас — этого уже мало. Нужна структура.
📍Dense-векторы (single vector per doc): — быстрые — экономные по памяти — слабо улавливают контекст — «плавают» при сложных запросах 👉 подходят для простого поиска
📍Multi-vector (late interaction): — вектор на каждый токен — сравниваются токены запроса и документа напрямую — лучше качество на сложных задачах — выше требования к хранилищу 👉 баланс между скоростью и точностью
📍Late interaction ≈ золотая середина: — быстрее, чем cross-encoders — точнее, чем dense-векторы
📍Примеры моделей: — ColBERT — для текстов — ColPali — multimodal: текст + PDF как картинки — ColQwen — как ColPali, но на Qwen2 (Apache 2.0, компактнее)
Если вы работаете с PDF-документами (таблицы, графики, изображения) — мультивекторные модели решают большинство проблем без «чaнкинга» и костылей.
📌Какой вектор лучше: Dense vs Multi-vector embeddings
Раньше хватало одного эмбеддинга на документ. Сейчас — этого уже мало. Нужна структура.
📍Dense-векторы (single vector per doc): — быстрые — экономные по памяти — слабо улавливают контекст — «плавают» при сложных запросах 👉 подходят для простого поиска
📍Multi-vector (late interaction): — вектор на каждый токен — сравниваются токены запроса и документа напрямую — лучше качество на сложных задачах — выше требования к хранилищу 👉 баланс между скоростью и точностью
📍Late interaction ≈ золотая середина: — быстрее, чем cross-encoders — точнее, чем dense-векторы
📍Примеры моделей: — ColBERT — для текстов — ColPali — multimodal: текст + PDF как картинки — ColQwen — как ColPali, но на Qwen2 (Apache 2.0, компактнее)
Если вы работаете с PDF-документами (таблицы, графики, изображения) — мультивекторные модели решают большинство проблем без «чaнкинга» и костылей.
Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists
Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.
How To Find Channels On Telegram?
There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from sa
